Wat zijn Gaussian Splats?
Gaussian Splats is een opkomende technologie die een revolutie teweeg kan brengen in de manier waarop we 3D-omgevingen vastleggen en presenteren. Waar traditionele puntwolken bestaan uit losse meetpunten, transformeert Gaussian Splatting deze data tot rijke, interactieve en fotorealistische 3D-beelden.
De techniek werkt met onscherpe, gekleurde punten – zogenaamde splats. Elk splat bevat niet alleen de locatie van een punt, maar ook informatie over kleur, grootte, oriëntatie en lichtreflectie.
Hoe Werkt Het?
📷 Beeldgebaseerde reconstructie
Gaussian Splats worden doorgaans gegenereerd vanuit een reeks foto's die rond een object of omgeving zijn genomen. Geavanceerde algoritmen halen hieruit de 3D-positie, kleur en oppervlaktekenmerken van ieder zichtbaar punt in de scène.
💾 Compact en efficiënt
In tegenstelling tot puntwolken die grote hoeveelheden data vereisen, kunnen Gaussian Splats een vergelijkbare visuele detailgraad bieden met een veel kleiner opslagformaat. Ideaal bij beperkte opslagcapaciteit, bandbreedte of rekenkracht.
🎨 Fotorealistische visualisatie
Door rekening te houden met lichtreflecties, schaduwen en materiaaleigenschappen ontstaan modellen die haast niet van echte foto’s te onderscheiden zijn.
👁️ Weergave per gezichtspunt
Een van de unieke eigenschappen van Gaussian Splatting is dat het uiterlijk van objecten subtiel verandert afhankelijk van de kijkhoek – precies zoals in de werkelijkheid.
Wat Betekent Dit voor landmeters, ingenieurs en geodataspecialisten?
Hoewel nog relatief nieuw, biedt Gaussian Splatting verschillende voordelen voor landmeters, ingenieurs en geodataspecialisten.
🔍 Visuele communicatie van meetdata
In plaats van abstracte puntwolken kunnen je nu heldere, realistische 3D-beelden tonen aan opdrachtgevers of belanghebbenden. Dit maakt het eenvoudiger om inzichten te delen en besluitvorming te ondersteunen of offerte trajecten binnen te halen..
🛰️ Aanvulling op lidar
Lidar levert nauwkeurige geometrie, terwijl Gaussian Splats daar visuele rijkheid aan toevoegen. Door beide technieken te combineren ontstaat een volledig beeld van de omgeving – ideaal voor erfgoedprojecten, stadsplanning of ecologische monitoring.
⚙️ Voorlopers zoals XGRIDS
Innovatieve bedrijven zoals XGRIDS ontwikkelen lidar-scanners zoals de Lixel-serie, die automatisch ook Gaussian Splats genereren. Zo worden geometrie en visuele data in één scan gecombineerd. En er is zelfs een RTK module beschikbaar.
🧭 Virtuele rondleidingen
Met Gaussian Splats kun je virtuele 3D-tours maken van locaties, zelfs op afstand. Dit is bijzonder waardevol bij moeilijk toegankelijke of gevaarlijke locaties. Of als je bijvoorbeeld collega's in de uitvoering wil laten zien wat je wilt op het project, via een gratis viewer op je telefoon "loop" je door het project en bekijk je de annotaties die op kantoor gemaakt zijn. (Zoals: deze boom laten staan, of deze muur mag weg etc. etc.)
📂 Efficiënt data delen
Dankzij het compacte formaat zijn Gaussian Splats gemakkelijk op te slaan, te verzenden en te delen – zelfs bij grote projecten of beperkte internetverbinding.
Uitdagingen en Beperkingen
Hoewel de technologie veelbelovend is, zijn er nog enkele aandachtspunten voor praktische toepassing:
-
Nauwkeurigheid: Voor toepassingen die millimeternauwkeurigheid vereisen, blijven de traditionele toepassingen beter. Ter verduidelijking de XGrids hebben een nauwkeurigheid van rond de 2cm.
-
Rekenkracht: De berekening van Gaussian Splats vraagt veel van de hardware en een goede grafische kaart. Daarentegen zijn de gegenereerde Gaussian Splatting data zeer klein qua Mb's.
-
Beeldkwaliteit: De kwaliteit van het uiteindelijke 3D-model hangt sterk af van de kwaliteit van de gemaakte foto's en belichting. Laat je dus goed adviseren en ga voor een merk dat voorop loopt.
De Toekomst van Gaussian Splatting
De komende maanden/jaren wordt gewerkt aan:
✅ Hogere nauwkeurigheid
Door inzet van AI en betere algoritmen wordt de precisie van Gaussian Splats voortdurend verbeterd. De deels gratis software van XGrids heeft onlangs een update gekregen met AI inzet, en dit zal steeds verder worden ontwikkeld.
🔌 Integratie met bestaande workflows
Softwareontwikkelaars bouwen aan plug-ins en tools waarmee landmeters eenvoudig kunnen overstappen zonder hun werkproces te verstoren. Met bijvoorbeeld VEESUS software maakt XGrids connectie met o.a. Revit Autocad, Rhino, Solidworks. En er komen .Las bestanden uit de scanner voor gebruik in de bestaande BIM software.
📡 Real-time toepassingen
Stel je voor: direct tijdens het meten met een mobiel apparaat ontstaat een volledig 3D-model. Deze real-time toepassing kan het veldwerk drastisch versnellen.
Conclusie
Gaussian Splatting biedt een nieuwe, visueel rijke manier om 3D-data te verzamelen, presenteren en te delen. De techniek vormt geen vervanging maar een krachtige aanvulling op lidar en traditionele meetinstrumenten. In combinatie bieden deze technologieën de precisie van meten én de realiteit van beleving.
Voor landmeters betekent dit een kans om met minder data meer te laten zien – sneller, efficiënter en overtuigender. Naarmate deze technologie verder rijpt, mogen we rekenen op nieuwe mogelijkheden in visualisatie, samenwerking en besluitvorming binnen ruimtelijke projecten.
Geocentrum blijft de ontwikkelingen rond 3D-dataverwerking op de voet volgen. Wil je meer weten over hoe Gaussian Splats toepasbaar zijn in jouw werkveld? Neem gerust contact met ons op.